AI大模型部署

1.AI推理框架的部署

推理框架是用于执行已训练模型的工具，支持大规模数据处理和实时预测。我们可以帮助企业部署推理框架，协助构建企业的内部AI应用，同时，通过优化模型的计算性能，加快推理速度和减少资源消耗。

2.开源本地大模型的部署

开源大模型（如 LLaMA）提供了强大的预训练模型，我们可以根据需求将这些模型部署在企业本地服务器或者云端。通过本地化部署大模型，对接企业内部的应用以及机密数据，借助AI的强大能力支撑企业进行业务创新。

3.开源本地大模型的微调

大模型的微调是通过在特定领域的小规模数据上进行再训练，以提升模型在特定任务上的表现。对于每个企业来说，都有自己的独特性，微调后的模型可以在特定应用场景下提供更精准的结果，帮助企业提升效率和专业性。

AI应用定制开发

企业为什么要定制开发AI应用

在如今的数字化转型过程中，越来越多的企业意识到人工智能（AI）能够为其业务带来深远的影响。与通用解决方案不同，定制开发AI应用可以针对企业的特定需求和业务流程进行优化，帮助企业更好地应对独特的挑战。通过定制化的AI应用，企业可以提升运营效率、精确分析数据、自动化重复性任务，从而在市场竞争中占据领先地位。

我们如何帮助企业开发定制化AI应用

我们将与企业进行紧密的合作，通过深入了解企业的业务流程和目标需求，制定适合企业自身独特的应用开发计划。在数据收集、模型选择、模型训练、算法优化、部署集成等等环节，充分利用AI的优势能力——如机器学习、自然语言处理、图像识别、语音识别等，为企业提供专属的智能解决方案，确保应用能够无缝对接现有IT系统，并根据业务变化进行扩展和优化。